Прoрыв в мaшиннoм oбучeнии прoизвeдeт рeфoрму в мeтaбoлoмикe и ускoрит развитие диагностических и прогностических тестов на болезнь Альцгеймера, рак, диабет и многие другие заболевания, приводя к более совершенной профилактике и лечению. По словам профессора Дэвида Уишарта, по аналогии мы можем видеть мир через замочную скважину, а затем видим тот же мир через окно. Приложение под названием Bayesil ускоряет создание библиотек метаболических профилей разных биожидкостей, которые могут использоваться для создания превентивных и диагностических скринингов различных заболеваний. Текущие методы скрининга уступают им по скорости на месяцы или даже на годы. Такой профиль способен обеспечить функциональное считывание физиологического или патологического состояния биологической системы. Темой исследования стал автоматизированный процесс, который повышает скорость и точность производства метаболического профиля человека из образца биожидкости, такой как сыворотка крови или спинномозговая жидкость, с помощью ядерной магнитно-резонансной томографии. Эта способность быстро и точно измерять уровни разных молекул в одном образце биожидкости иллюстрирует важный прогресс простого, рентабельного, прогностического медицинского скрининга. Ученые намерены продолжать развивать приложение в качестве превентивного и диагностического инструмента.Сергей ЮсуповСсылка по теме: uofa.ualberta.ca/news-and-events/newsarticles/2015/may/machine-learning-breakthrough-could-revolutionize-medicine28.05.2015рак,
болезнь Альцгеймера,
диабет Докторант Сиамак Раванбакш из университета Альберты опубликовал исследование в издании PLOS ONE.
Создано приложение для ускорения анализа биожидкостей
Предыдущая запись